商業分析運用

前言

「Business Analytics for Banking」是錦華資訊未來十年的產品研發方向,我們將陸續推出更多更先進的產品,協助銀行客戶從諸多業務管理面的資訊系統所累積的大量資料中挖掘出具有價值的決策因子,並提供優異的見解和預測能力,以支持管理決策的制定與行動。

商業分析的必要性

商業分析對於銀行業的挑戰就是「資料」,也就是要如何取得、管理與詮釋資料,才能驅動商業價值。面對於這項挑戰,銀行業開始質疑傳統技術是否仍然管用。對於智慧型企業而言,新的現實是:個人的經驗與見解已不足夠。若要制定更明智的決策,就必須採用新型的分析功能,若期許進行決策時以智慧導向規避人為風險,就必須以分析做為思維核心,不再仰賴直覺來彌補資訊的不足,結合新型資訊分析技術與銀行業務程序管理,透過全然不同於過去的方式制定決策。不但能夠精確擷取高度相關且脈絡化之所需資訊,還能針對關鍵決策與事件預測最可能發生的結果。

結合統計科學與資訊科技的應用趨勢

  • 固定收益及衍生性商品投資,是計量財金(Quantitative Finance)專家大展身手的領域。

  • 因其評價理論較為嚴謹,可有效用來套利。

  • 計量財金的技巧正已延伸至資產配置、統計套利、程式交易等財務應用新領域上。

  • 堅強的統計及數理基礎是計量財金的基礎。

  • 財務學界及金融產業界大量借用數學甚至物理學的基本模型及演算法,及電腦與網路的運作特性。

  • 華爾街的財務工程專家多由統計學家、數學家、物理學家、電腦專家擔任。

商業分析可應用於銀行業之範圍

金融交易

風險管理

  • 傳統 V.S. 科技

  • 高頻交易 (High frequency trading, HFT)

  • 閃電交易 (Flash trading)

  • 配對交易 (Paris trading)

  • 進件評分卡模型

  • 行為評分卡模型

  • 償債能力預測及損失控管

  • 風險定價

  • 放款額度控管

  • 多重評分卡管理

財富管理

消費金融

資產重估

  • 投資組合最佳化建議

  • 投資組合風險管理

  • 績效報酬率監控

  • 運用市場風險Var管理投資組合部位

  • 消費行為模式預測

  • 市場區隔量化評估

  • 行銷決策建議

  • 不動產自動化鑑估

  • 放款品質評鑑基礎

  • 不動產證券化設計基礎

  • 符合IFRS國際會計準則之資產重估

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